आपण आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (Artificial Intelligence Meaning in Marathi ) म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे काय या विषयाबद्दल संपूर्ण माहिती जाणून घेणार आहोत. Artificial Intelligence (AI) हा फक्त एक शब्द नसून हा एक सर्वात मोठा डिजिटल बदल आहे. हे असं तंत्रज्ञान आहे ज्याच्यामुळे भविष्यात जगाचे रूप बदलणार आहे. भविष्यामध्ये येणारे 21 वे शतक हे फक्त Artificial Intelligence तंत्रज्ञानामुळे लक्षात ठेवले जाईल, कारण तेव्हा ह्याचा वापर प्रत्येक क्षेत्रात करून अनेक क्षेत्र विकसित केले जाऊ शकतात.
अजुनपण बऱ्याचशा लोकांना आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स काय आहे? हे माहीत नाही आहे. तसेच ह्याचा उपयोग कुठे कुठे केला जातो? ह्याबद्दल कमी प्रमाणात माहिती आहे. म्हणून आज आपण आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स बद्दल (Artificial Intelligence Meaning in Marathi ) संपूर्ण माहिती जाणून घेणार आहोत. तसेच ही माहिती तुमच्यासाठी नक्की उपयोगी पडेल.
Table of Contents
आर्टिफिशिअल इंटेलिजन्स म्हणजे काय? What is Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI) ला मराठीत कुत्रिम बुद्धिमत्ता असेहि म्हटले जाते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे मशीनद्वारे, विशेषतः संगणक प्रणालीद्वारे मानवी बुद्धिमत्ता प्रक्रियांचे अनुकरण, सोप्या भाषेत म्हटलं तर मशीन द्वारे मनुष्याच्या बुद्धीची नक्कल करून काम करणे. AI च्या विशिष्ट अनुप्रयोगांमध्ये नॅचरल लँग्वेज प्रक्रिया, उच्चार ओळखणे आणि मशीन व्हिजन यांचा समावेश होतो.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एक आदर्श वैशिष्ट्य म्हणजे नवीन किंवा विद्यमान माहितीवर आधारित तर्क लागू करण्याची क्षमता आणि विशिष्ट ध्येय साध्य करण्याची सर्वोत्तम संधी असलेल्या मार्गांनी काम करणे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक उपसंच म्हणजे मशीन लर्निंग (एमएल), ज्या संकल्पनेचा संदर्भ देते की संगणक प्रोग्राम मानवांच्या मदतीशिवाय नवीन डेटामधून आपोआप शिकू शकतात आणि त्यांच्याशी जुळवून घेऊ शकतात. AI तंत्रज्ञानाद्वारे कोणतीही मशीन मनुष्या सारखे स्वतः डोकं वापरून काम करू शकते.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा इतिहास | History Of Artificial Intelligence Meaning in Marathi
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हि टेक्नॉलॉजी शास्त्रज्ञांसाठी काही नवीन शब्द नाही. आर्टिफिशल इंटेलिजन्स हे तंत्रज्ञान बरेच जुने आहे. बुद्धिमत्तेने संपन्न निर्जीव वस्तूंची संकल्पना प्राचीन काळापासून आहे. ग्रीक देव हेफेस्टसला पौराणिक कथांमध्ये सोन्याचे यंत्रमानव सेवक म्हणून दाखवण्यात आले होते. प्राचीन इजिप्तमधील अभियंत्यांनी याजकांद्वारे अॅनिमेटेड देवतांच्या मूर्ती बनवल्या.
19व्या शतकाच्या उत्तरार्धात आणि 20व्या शतकाच्या पूर्वार्धात आधुनिक संगणकाला चालना देणारे मूलभूत कार्य पुढे आले. 1836 मध्ये, केंब्रिज विद्यापीठाचे गणितज्ञ चार्ल्स बॅबेज आणि ऑगस्टा अडा किंग, काउंटेस ऑफ लव्हलेस यांनी प्रोग्रामेबल मशीनसाठी पहिल्या डिझाइनचा शोध लावला.
दशक 1940 : प्रिन्स्टनचे गणितज्ञ जॉन वॉन न्यूमन यांनी संग्रहित-प्रोग्राम संगणकासाठी आर्किटेक्चरची कल्पना केली – संगणकाचा प्रोग्राम आणि त्यावर प्रक्रिया केलेला डेटा संगणकाच्या मेमरीमध्ये ठेवता येईल अशी कल्पना. आणि वॉरेन मॅककुलॉक आणि वॉल्टर पिट्स यांनी न्यूरल नेटवर्कचा पाया घातला.
दशक 1950 : आधुनिक संगणकाच्या आगमनाने, शास्त्रज्ञ मशीनच्या बुद्धिमत्तेबद्दलच्या त्यांच्या कल्पना तपासू शकले होते. संगणकाला बुद्धिमत्ता आहे की नाही हे ठरवण्याची एक पद्धत ब्रिटिश गणितज्ञ आणि द्वितीय विश्वयुद्धाचे कोड-ब्रेकर अॅलन ट्युरिंग यांनी तयार केली होती.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे आधुनिक क्षेत्र 1956 या वर्षी डार्टमाउथ कॉलेजमध्ये उन्हाळ्याच्या परिषदेदरम्यान सुरू झाले होते, कॉन्फरन्सला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हा शब्दप्रयोग करण्याचे श्रेय दिले जाणारे AI प्रणेते मार्विन मिन्स्की, ऑलिव्हर सेल्फ्रिज आणि जॉन मॅककार्थी यांच्यासह क्षेत्रातील 10 दिग्गजांनी हजेरी लावली होती. ऍलन नेवेल, एक संगणक शास्त्रज्ञ आणि हर्बर्ट ए. सायमन, एक अर्थशास्त्रज्ञ, राजकीय शास्त्रज्ञ आणि संज्ञानात्मक मानसशास्त्रज्ञ देखील उपस्थित होते. दोघांनी त्यांचे ग्राउंडब्रेकिंग लॉजिक थिअरिस्ट सादर केले, एक संगणक प्रोग्राम जो विशिष्ट गणितीय प्रमेये सिद्ध करण्यास सक्षम होते आणि पहिला एआय प्रोग्राम म्हणून संदर्भित केले गेले होते .
दशक 1960 : 1950 च्या उत्तरार्धात, नेवेल आणि सायमन यांनी जनरल प्रॉब्लेम सॉल्व्हर (GPS) अल्गोरिदम प्रकाशित केले, जे जटिल समस्यांचे निराकरण करण्यात कमी पडले परंतु अधिक अत्याधुनिक संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर विकसित करण्यासाठी पाया घातला; आणि मॅककार्थीने लिस्प (LISP) विकसित केली, जी एआय प्रोग्रामिंगसाठी आजही वापरली जाते. 1960 च्या दशकाच्या मध्यात, MIT प्रोफेसर जोसेफ वायझेनबॉम यांनी ELIZA विकसित केला, जो एक प्रारंभिक NLP प्रोग्राम आहे ज्याने आजच्या चॅटबॉट्सचा पाया घातला.
दशक 1970 : जपानमध्ये पहिला इंटेलिजेंट ह्युमनॉइड रोबोट तयार करण्यात आला ज्याला WABOT-1 असे नाव देण्यात आले. 1974 ते 1980 दरम्यानचा कालावधी हा पहिला AI Winter कालावधी होता. AI Winter म्हणजे ज्या कालावधीत संगणक शास्त्रज्ञांनी AI संशोधनांसाठी सरकारकडून निधीची तीव्र कमतरता होती.
दशक 1980 : AI हिवाळ्याच्या कालावधीनंतर, AI “Expert System” सह परत आले. Expert System असे प्रोग्राम केले गेले होते कि ते मानवी निर्णय क्षमतेचे अनुकरण करत होते .
दशक 1990 : 1987 ते 1993 दरम्यानचा कालावधी हा दुसरा AI Winter कालावधी होता. संगणकीय शक्तीमध्ये झालेली वाढ आणि डेटाच्या उगमामुळे ,1990 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात AI पुनर्जागरण झाले ज्याने आज आपण पाहत असलेल्या AI मधील उल्लेखनीय प्रगतीचा टप्पा निश्चित केला. 1997 मध्ये, जसजसे AI मध्ये प्रगती झाली, IBM च्या डीप ब्लूने रशियन बुद्धिबळ ग्रँडमास्टर गॅरी कास्पारोव्हचा पराभव केला, तो जागतिक बुद्धिबळ चॅम्पियनला हरवणारा पहिला संगणक प्रोग्राम बनला.
दशक 2000 : मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, एनएलपी, स्पीच रेकग्निशन आणि कॉम्प्युटर व्हिजन मधील पुढील प्रगतीमुळे उत्पादने आणि सेवांचा उदय झाला, ज्यांनी आज आपल्या जगण्याच्या पद्धतीला आकार दिला आहे. यामध्ये 2000 मध्ये Google चे सर्च इंजिन आणि 2001 मध्ये Amazon चे recommendation इंजिन लॉन्च करण्यात आले होते. नेटफ्लिक्सने चित्रपटांसाठी त्यांची recommendation system विकसित केली, फेसबुकने त्यांची facial recognition system आणि मायक्रोसॉफ्टने speech recognition system सुरू केली. IBM ने वॉटसन लाँच केले आणि Google ने आपला सेल्फ-ड्रायव्हिंग उपक्रम, Waymo सुरू केला.
दशक 2010 : 2011 मध्ये, IBM च्या Watson ने Jeopardy हा क्विझ शो जिंकला, जिथे त्याला गुंतागुंतीचे प्रश्न तसेच कोडे सोडवायचे होते. वॉटसनने सिद्ध केले होते की त्याला नॅचरल लँग्वेज समजते आणि अवघड प्रश्न पटकन सोडवता येतात.
Google ने एक Android अॅप वैशिष्ट्य “Google Now” लाँच केले आहे, जे वापरकर्त्याला अंदाज घेऊन माहिती प्रदान करण्यास सक्षम होते.
अँपल ने सिरी आणि अमेझॉन ने अलेक्सा लाँन्च केले.
दशक 2020 : सध्याच्या दशकात जनरेटिव्ह एआयचे आगमन झाले आहे, एक प्रकारचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान जे नवीन कन्टेन्ट तयार करू शकते. जनरेटिव्ह एआय एका प्रॉम्प्टसह सुरू होते जो मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ, डिझाइन, संगीत नोट्स किंवा कुठलेही इनपुट एआय सिस्टम प्रक्रिया करू शकेल.
ChatGPT-3, Google’s Bard आणि Microsoft च्या Megatron-Turing NLG सारख्या भाषा मॉडेलच्या क्षमतेने जगाला वेड लावले आहे, परंतु तंत्रज्ञान अद्याप सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे.
AI कसे काम करते? । How does AI work?
AI ला मशीन लर्निंग अल्गोरिदम लिहिण्यासाठी आणि प्रशिक्षण देण्यासाठी विशेष हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरची गरज लागते. सर्वसाधारणपणे, AI सिस्टीम मोठ्या प्रमाणात लेबल केलेला प्रशिक्षण डेटा अंतर्भूत करून, सहसंबंध आणि नमुन्यांच्या डेटाचे विश्लेषण करून आणि या नमुन्यांचा वापर करून भविष्यातील स्थितींबद्दल अंदाज बांधण्याचे कार्य करतो.
एआय प्रोग्रामिंग खालील गोष्टींचा समावेश असलेल्या संज्ञानात्मक कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करते:
लर्निंग (Learning):
AI प्रोग्रामिंगचा हा पैलू डेटा मिळवण्यावर आणि ते क्रिया करण्यायोग्य माहितीमध्ये कसे बदलायचे यासाठी नियम तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. नियम, ज्याला अल्गोरिदम म्हणतात, संगणकीय उपकरणांना विशिष्ट कार्य कसे पूर्ण करावे यासाठी स्टेप बाय स्टेप सूचना देतात. याच्यात दोन प्रकार आहेत मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंग.
रिझनिंग (Reasoning):
एआय प्रोग्रामिंगचा हा पैलू इच्छित परिणामापर्यंत पोहोचण्यासाठी योग्य अल्गोरिदम निवडण्यावर लक्ष केंद्रित करतो.
सेल्फ-करेक्शन (Self-Correction):
AI प्रोग्रामिंगचा हा पैलू अल्गोरिदम सतत ट्यून करण्यासाठी आणि ते शक्य तितके अचूक परिणाम प्रदान करतात याची खात्री करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.
क्रिएटिव्हिटी (Creativity):
AI चे हे पैलू नवीन प्रतिमा, नवीन मजकूर, नवीन संगीत आणि नवीन कल्पना निर्माण करण्यासाठी न्यूरल नेटवर्क, नियम-आधारित प्रणाली, सांख्यिकी पद्धती आणि इतर AI तंत्रांचा वापर करते. न्यूरल नेटवर्क्स मानवी न्यूरल पेशींप्रमाणेच तत्त्वांवर कार्य करतात. ते अल्गोरिदमची मालिका आहेत जी विविध अंतर्निहित व्हेरिएबल्समधील संबंध कॅप्चर करते आणि मानवी मेंदूप्रमाणे डेटावर प्रक्रिया करते.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे प्रकार । Types of Artificial Intelligence information in Marathi
AI चे चार प्रकारामध्ये वर्गीकरण केले जाते, ते प्रकार आहे :
1. रीऍक्टिव्ह मशिन्स (Reactive machines)
या AI सिस्टीममध्ये मेमरी नसते आणि त्या टास्क-स्पेसिफिक आहेत. एक उदाहरण म्हणजे डीप ब्लू, 1990 च्या दशकात गॅरी कास्परोव्हला पराभूत करणारा IBM बुद्धिबळ कार्यक्रम. डीप ब्लू चेसबोर्डवरील तुकडे ओळखू शकतो आणि भविष्य सांगू शकतो, परंतु त्याच्याकडे स्मृती नसल्यामुळे, तो भविष्यातील अनुभवांची माहिती देण्यासाठी भूतकाळातील अनुभव वापरू शकत नाही. हे AI च्या सर्वात जुन्या प्रकारांपैकी एक आहे परंतु याची मर्यादित क्षमता आहे. यात कोणतीही मेमरी-आधारित कार्यक्षमता नाही.
2. लिमिटेड मेमरी (Limited memory)
या एआय सिस्टममध्ये मेमरी असते, त्यामुळे ते भविष्यातील निर्णयांची माहिती देण्यासाठी भूतकाळातील अनुभव वापरू शकतात. सेल्फ-ड्रायव्हिंग कारमधील काही निर्णय घेण्याची कार्ये अशा प्रकारे डिझाइन केलेली आहेत. जवळपास सर्व AI ऍप्लिकेशन या श्रेणी अंतर्गत येतात.
3. थेअरी ऑफ माईंड (Theory of mind)
हा प्रकारचा AI फक्त एक संकल्पना आहे किंवा प्रगतीपथावर असलेले काम आहे आणि ते पूर्ण होण्यापूर्वी काही प्रमाणात सुधारणा आवश्यक आहेत. सध्या यावर संशोधन केले जात आहे आणि लोकांच्या भावना, गरजा, विश्वास आणि विचार अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी त्याचा वापर केला जाईल.
4. सेल्फ अवेअरनेस (Self-awareness)
AI चा एक प्रकार जो , अति-बुद्धिमान आहे आणि स्वतःची जाणीव आहे. या प्रकारचे AI देखील अद्याप अस्तित्वात नाही, परंतु जर ते साध्य केले तर ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील सर्वात मोठे टप्पे ठरेल. हा विकासाचा अंतिम टप्पा मानला जाऊ शकतो आणि केवळ काल्पनिकपणे अस्तित्वात आहे.
AI चे वर्गीकरण
Weak AI, ज्याला नॅरो AI (ANI) देखील म्हणतात, विशिष्ट कार्य पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन केलेले आणि प्रशिक्षित केले जाते. औद्योगिक रोबोट आणि आभासी वैयक्तिक सहाय्यक, जसे की Apple चे Siri, Weak AI वापरतात.
Strong AI, ज्याला आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) म्हणून देखील ओळखले जाते, प्रोग्रामिंगचे वर्णन करते जे मानवी मेंदूच्या संज्ञानात्मक क्षमतेची प्रतिकृती बनवू शकते.
AI चे फायदे । Advantages of Artificial Intelligence Meaning in Marathi
मानवी चुकांमध्ये घट (Reduction in human error)
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा सर्वात मोठा फायदा म्हणजे तो लक्षणीयरीत्या चुका कमी करू शकतो आणि अचूकता वाढवू शकतो. AI द्वारे प्रत्येक टप्प्यावर घेतलेले निर्णय हे पूर्वी गोळा केलेल्या माहिती आणि अल्गोरिदमच्या विशिष्ट संचाद्वारे ठरवले जातात. योग्य रीतीने प्रोग्राम केल्यावर, या त्रुटी कमी केल्या जाऊ शकतात.
24×7 उपलब्द (Available 24×7)
एकदा माणूस सरासरी ६-८ तास काम करत असतो, पण AI कोणत्याही ब्रेक किंवा कंटाळवाण्याशिवाय मशीन्स ला 24×7 काम करण्यास व्यवस्थापित करते. एखाद्याला माहित असेल की, मनुष्यामध्ये दीर्घकाळ काम करण्याची क्षमता नसते, आपल्या शरीराला विश्रांतीची आवश्यकता असते. एआय समर्थित प्रणालीला दरम्यान कोणत्याही ब्रेकची आवश्यकता नसते आणि 24/7 एकाग्रतेची आवश्यकता असलेल्या कार्यांसाठी सर्वोत्तम वापरली जाते.
डिजिटल साहाय्य (Digital assistance)
मानवी रिसोर्सेस वाचवण्यासाठी अनेक उच्च प्रगत संस्था आपल्या यूजर्स बरोबर संवाद साधण्यासाठी डिजिटल सहाय्यकांचा वापर करतात. हे डिजिटल सहाय्यक यूजर्स च्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आणि एक सुरळीत कामकाजाचा इंटरफेस देण्यासाठी अनेक वेबसाइट्समध्ये देखील वापरले जातात. चॅटबॉट्स हे त्याचे उत्तम उदाहरण आहे.
Good at detail-oriented jobs
स्तनाचा कर्करोग आणि मेलेनोमासह काही कर्करोगांचे निदान करण्यासाठी AI डॉक्टरांपेक्षा चांगले असल्याचे सिद्ध केले आहे.
जलद निर्णय (Faster decisions)
AI, इतर तंत्रज्ञानाच्या बरोबरीने, मशीन्स ने सरासरी माणसापेक्षा वेगाने निर्णय व कृती जलद पार पाडू शकतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे तोटे । Disadvantages of AI
- महाग.
- सखोल तांत्रिक कौशल्य आवश्यक आहे.
- एआय टूल्स तयार करण्यासाठी पात्र कामगारांचा मर्यादित पुरवठा.
- मोठ्या प्रमाणावर, त्याच्या प्रशिक्षण डेटाचे पूर्वाग्रह प्रतिबिंबित करते.
- एका कार्यातून दुसर्या कार्यात सामान्यीकरण करण्याची क्षमता नसणे.
- मानवी नोकर्या काढून टाकते, बेरोजगारीचा दर वाढवते.
AI चा वापर कोण कोणत्या क्षेत्रांमध्ये केला जातो? Uses of Artificial Intelligence in Marathi
आता आपल्याला माहीतच झालं असेल कि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स या तंत्रज्ञानाचा वापर अनेक क्षेत्रांमध्ये केला जातो आणि या तंत्रज्ञानामुळे कोणतेही काम हे काही सेकंदांमध्ये देखील पूर्ण करता येते. त्यामुळे याचा वापर करून बरीचशी क्षेत्र विकसित केली गेली आहेत. AI चा वापर कोण कोणत्या क्षेत्रांमध्ये केला जातो हे जाणून घेऊया.
- व्हर्च्युअल असिस्टंट किंवा चॅटबॉट्स
- शेती
- रिटेल , शॉपिंग आणि फॅशन
- सेक्युरिटी आणि सर्व्हेलियन्स
- क्रीडा विश्लेषण
- उत्पादन क्षेत्र
- लाईव्ह स्टॉक आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन
- सेल्फ ड्रायव्हिंग कार
- आरोग्यसेवा आणि वैद्यकीय इमेजिंग विश्लेषण
- वेअरहाऊस आणि लॉजिस्टिक सप्लाय चेन
कोणत्या नोकऱ्या एआय कधीही बदलणार नाही?
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कुठून शिकावे? Artificial Intelligence Courses information in Marathi
Artificial Intelligence Offline Courses
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या क्षेत्रात जगभरात प्रचंड स्कोप आहे आणि या क्षेत्रात काम करणे खूप फायदेशीर ठरू शकते. तज्ञांचा असा अंदाज आहे की भविष्यात प्रत्येक गोष्ट अधिकाधिक आधुनिक होईल, म्हणूनच एआय शिकणे महत्वाचे आहे. तुम्ही ऑनलाइन आणि ऑफलाइन अशा दोन्ही पद्धतींद्वारे AI शिकू शकता, परंतु त्यासाठी काही गुंतवणूक करावी लागेल.
अनेक प्रतिष्ठित IIT कॉलेज ऑफलाइन AI कोर्सेस ऑफर करतात. या संस्थांमध्ये 3- ते 5 वर्षांचा पदवी अभ्यासक्रम पूर्ण करून, तुम्ही AI मध्ये सर्वसमावेशक ज्ञान मिळवू शकता. खाली भारतातील काही टॉप IIT महाविद्यालयांची नावे आहेत जी AI चे शिक्षण देतात. या महाविद्यालयांमधून, तुम्ही एआय ग्रॅज्युएशन प्रोग्रामचा पाठपुरावा करू शकता.
- Indian Institute of Technology Bombay (IIT Bombay)
- Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi)
- Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras)
- Indian Institute of Technology Kharagpur (IIT Kharagpur)
यापैकी एका कुठल्यातरी संस्थेत नावनोंदणी करून AI चे प्रशिक्षण घेऊ शकता. एआय ग्रॅज्युएशन प्रोग्राम पूर्ण करून, तुम्ही या वेगाने वाढणाऱ्या क्षेत्रात तुमचे कौशल्य वाढवू शकता.
आपल्याला हे माहित असले पाहिजे की एआय चे शिक्षण ऑनलाइन देखील केले जाऊ शकते. विविध ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म एआय चे अभ्यासक्रम आणि प्रमाणपत्रे देतात, ज्यामुळे तुम्हाला तुमच्या स्वत:च्या गतीने आणि सोयीनुसार शिकता येते. ऑनलाइन शिक्षणासाठी काही आर्थिक गुंतवणुकीची आवश्यकता असली तरी, ते ऑफलाइन प्रोग्राममध्ये प्रवेश न मिळालेल्या व्यक्तींसाठी उत्तम मार्ग असू शकतो.
Artificial Intelligence Online Courses
ऑनलाइन कोर्सेसद्वारे तुम्ही AI चे प्रशिक्षण घेऊ शकता, हे तुमचे ज्ञान आणि कौशल्य वाढवण्याचा एक सोयीस्कर आणि चांगले मार्ग असू शकतो. अनेक ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म आहेत जे AI चे अभ्यासक्रम प्रदान करतात. येथे काही टॉप ऑनलाइन कोर्स आहेत जे तुम्हाला तुमच्या AI शिकण्याच्या प्रवासात मदत करू शकतात:
- Coursera
- edX
- MIT OpenCourseWare
- DataCamp
- IBM AI Learning
- Udacity
शेवटी, तुम्ही प्रख्यात IIT कॉलेजमध्ये ऑफलाइन कोर्स घेतलं किंवा ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म ची निवड केली तरीही, AI शिक्षणात गुंतवणूक केल्याने या गतिमान क्षेत्रात यशस्वी भविष्याचा मार्ग मोकळा होऊ शकतो.
Conclusion
शेवटी, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या रोजच्या वाढत्या वापरामुळे खळबळ आणि भीती या दोन्ही गोष्टी पुढे आल्या आहेत. AI च्या सामर्थ्याने अनेक उद्यागामध्ये परिवर्तन झाले आहे, ज्यामुळे काम अधिक जलद गतीने होत आहेत आणि त्याचे परिणाम हि चांगले आहेत. तथापि, AI ला अजूनही काही मर्यादा आणि नैतिक आव्हाने आहेत ज्यांचे निराकरण करणे महत्वाचे आहे. मानवी बुद्धिमत्तेला रिप्लेस करण्याऐवजी, AI मध्ये मानवाची कार्य करण्याची क्षमता वाढवण्याची आणि जगण्याच्या स्टाईल मध्ये क्रांती घडवून आणण्याची क्षमता आहे.
अश्या प्रकारे आपण वरील लेखामध्ये Artificial Intelligence Meaning in Marathi याबद्दल संपूर्ण आणि सविस्तर माहिती जाणून घेतली आहे. तसेच तुम्हाला वरील लेख आवडला असेल तर नक्की कंमेंट करा आणि आणि पोस्ट आपल्या इतर मित्रांना देखील शेअर करा.
तसेच तुम्हाला या लेखाबद्दल काही समस्या असतील किंवा काही प्रश्न असतील तर नक्की कळवा आम्ही तुमच्या समस्यांचे निराकरण करण्याचा प्रयत्न करू.
धन्यवाद!
FAQs
What is Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI) ला मराठीत कुत्रिम बुद्धिमत्ता असेहि म्हटले जाते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे मशीनद्वारे, विशेषतः संगणक प्रणालीद्वारे मानवी बुद्धिमत्ता प्रक्रियांचे अनुकरण.
Who is father of AI? Who Invented AI?
अॅलन ट्युरिंग, मार्विन मिन्स्की, अॅलन नेवेल आणि हर्बर्ट ए. सायमन यांच्यासह जॉन मॅककार्थी हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे “संस्थापक जनक” आहेत.
एआय पूर्णपणे मानवी नोकऱ्यांची जागा घेईल का? Will AI replace human jobs entirely?
AI मुळे काही नोकऱ्यांवर परिणाम होऊ शकतो, पण AI तंत्रज्ञान डेटा सायन्स, मशीन लर्निंग आणि नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग यासारख्या क्षेत्रात नवीन रोजगार संधी देखील निर्माण करेल. काही नोकर्या स्वयंचलित असू शकतात, AI मध्ये नवीन रोजगार संधी निर्माण करण्याची क्षमता देखील आहे. भविष्यात मानव आणि AI दोन्ही मिळून काम करू शकतात.
एआय आरोग्यसेवेमध्ये कसे योगदान देऊ शकते? How can AI help in healthcare?
AI रोगाच्या निदानात मदत करून, वैद्यकीय प्रतिमांचे विश्लेषण करून, रोगांचा अंदाज घेऊन आणि वैयक्तिक औषध सक्षम करून आरोग्यसेवेवर लक्षणीय परिणाम करू शकते, ज्यामुळे रुग्ण लवकर बरे होतील , ज्यामुळे आरोग्य सेवेचे स्तर वाढले जाईल.
हे देखील वाचा : AI मानवी नोकऱ्या घेईल का? WILL ARTIFICIAL INTELLIGENCE TAKE OVER HUMAN JOBS?